H1BScan

Perché esiste: i dati sono pubblici, ma nessuno riesce a leggerli

Per un ingegnere straniero che tratta con un'azienda americana la domanda decisiva non è lo stipendio: è se quell'azienda gestisca davvero i visti H-1B e con quale percentuale di successo. Quell'informazione è pubblica — USCIS e Dipartimento del Lavoro la pubblicano ogni trimestre — ma arriva in file grezzi con milioni di righe, impossibili da consultare per una persona normale. Scommettere la propria carriera su un'azienda senza quel dato significa giocare alla cieca.

H1BScan.com è la mia risposta a quel problema e fa parte della mia rete di siti e strumenti: scrivi il nome dell'azienda e vedi il suo storico H-1B completo — quante richieste ha presentato, quante gliene hanno approvate, quante respinte e quali stipendi ha dichiarato. Senza registrazione e senza asterischi.

Il tono editoriale è parte del prodotto: "senza fronzoli, solo dati". La home mostra senza giri di parole quante richieste sono state respinte nell'ultimo anno fiscale, perché quel dato scomodo è esattamente quello che serve all'utente prima di decidere.

Che cosa permette di fare

• Scheda per datore di lavoro con richieste presentate, approvate e respinte, tasso di approvazione e stipendi dichiarati nelle LCA.
• Classifiche degli sponsor ("H-1B Power Rankings"): le aziende che presentano più richieste, con accanto la loro percentuale di successo.
• Esplorazione per città, ruoli e settori, oltre a una sezione di statistiche aggregate per anno fiscale.
• Calcolatore salariale basato sui dati delle LCA e sui livelli retributivi I-IV del sistema H-1B.
• Riepilogo annuale in evidenza: nel FY2023 sono state presentate 110.358 richieste, ne sono state approvate 105.970 e respinte 4.388 fra 27.906 datori di lavoro unici.
• Blog e FAQ che spiegano concetti come la LCA o i wage level a chi parte da zero.

Com'è costruito

1. Architettura Laravel

• Laravel + PHP su MySQL: modelli e rotte puliti per datori di lavoro, città, ruoli, settori e anni fiscali, con template Blade condivisi fra centinaia di migliaia di schede.
• Frontend con Tailwind CSS e asset compilati con Vite: CSS e JS versionati per hash, senza framework pesanti lato client.
• Motore di ricerca dei datori di lavoro come asse di tutta la navigazione: dalla home, dal menu e da ogni elenco si può saltare a qualsiasi azienda.

2. Pipeline di dati

• ETL trimestrale: ogni pubblicazione di USCIS e DOL entra come file grezzi da normalizzare, deduplicare e riconciliare con lo storico — lo stesso datore di lavoro compare con decine di grafie diverse lungo 15 anni fiscali.
• Senza rompere URL già indicizzati: ogni aggiornamento dei dati rinfresca cifre e aggregati mantenendo stabili gli slug dei datori di lavoro che Google già conosce.
• Aggregati precalcolati per anno fiscale, città, ruolo e settore, così le pagine di statistiche non ricalcolano milioni di righe a ogni visita.

3. SEO programmatico

• Ogni datore di lavoro è una pagina, e gli incroci per città, ruolo e settore moltiplicano le viste navigabili e indicizzabili senza intervento manuale.
• Titolo, meta description e dati strutturati generati per ogni vista: gli schema Organization e FAQPage sono visibili nel codice sorgente del sito live.
• Interlinking sistematico fra schede, classifiche ed elenchi per distribuire autorevolezza e non lasciare orfana nessuna pagina.

4. Prestazioni

• Indici e query MySQL progettati perché una ricerca fra 337.000 datori di lavoro risponda all'istante.
• Cloudflare davanti come CDN e scudo anti-bot, con cache degli asset statici e protezione delle rotte più bersagliate dagli scraper.
• Misurazione con Google Analytics 4 per sapere quali datori di lavoro, città e ruoli cerca davvero la gente e dare priorità alla roadmap con i dati.

Copertura e origine dei dati

Parliamo di 337.044 datori di lavoro e 2.837.355 richieste che coprono gli anni fiscali dal 2009 al 2023. Tutto proviene da due fonti ufficiali: l'H-1B Employer Data Hub dell'USCIS (richieste, approvazioni e dinieghi) e le Labor Condition Applications del Dipartimento del Lavoro (ruoli, stipendi e sedi), con aggiornamento trimestrale legato al calendario ufficiale di pubblicazione delle due agenzie.

Quella parte invisibile — importare, pulire e riconciliare dati ufficiali trimestre dopo trimestre senza degradare quanto già pubblicato — è ciò che separa una piattaforma di dati seria da uno scarico di CSV con un campo di ricerca.

Il risultato

H1BScan è, di gran lunga, il dataset più grande fra i miei prodotti, e dimostra che lo stesso approccio che applico alle nicchie spagnole funziona su scala americana e con un volume due ordini di grandezza maggiore. È un prodotto vivo che gestisco io: ogni trimestre entrano dati nuovi, gli aggregati vengono ricalcolati e le schede continuano a rispondere all'istante.

Come vetrina, la lettura è diretta: se la tua attività dipende dal rendere consultabile un catalogo enorme — prodotti, pratiche, registri, tariffe — questo è il tipo di architettura che lo regge senza scomporsi.

Alcune schermate

Stack

Puoi provarlo con qualsiasi azienda conosciuta: visita h1bscan.com.

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