H1BScan

Por qué existe: los datos son públicos, pero nadie puede leerlos

Para un ingeniero extranjero que negocia con una empresa americana, la pregunta decisiva no es el sueldo: es si esa empresa tramita visados H-1B de verdad y con qué éxito. Esa información es pública — USCIS y el Departamento de Trabajo la publican cada trimestre — pero llega en ficheros crudos con millones de filas, imposibles de consultar para una persona normal. Apostar tu carrera a una empresa sin ese dato es jugar a ciegas.

H1BScan.com es mi respuesta a ese problema, y forma parte de mi propia red de webs y herramientas: escribes el nombre de la empresa y ves su historial H-1B completo — cuántas peticiones presentó, cuántas le aprobaron, cuántas le denegaron y qué salarios declaró. Sin registro y sin letra pequeña.

El tono editorial es parte del producto: "sin adornos, solo datos". La portada enseña sin rodeos cuántas peticiones se denegaron en el último año fiscal, porque ese dato incómodo es exactamente el que el usuario necesita antes de decidir.

Qué permite hacer

• Ficha por empleador con peticiones presentadas, aprobadas y denegadas, tasa de aprobación y salarios declarados en las LCA.
• Rankings de patrocinadores ("H-1B Power Rankings"): las empresas que más peticiones presentan, con su porcentaje de éxito al lado.
• Exploración por ciudades, puestos e industrias, además de una sección de estadísticas agregadas por año fiscal.
• Calculadora salarial apoyada en los datos de las LCA y en los niveles salariales I-IV del sistema H-1B.
• Resumen anual destacado: en el FY2023 se presentaron 110.358 peticiones, se aprobaron 105.970 y se denegaron 4.388 entre 27.906 empleadores únicos.
• Blog y FAQ que explican conceptos como la LCA o los wage levels a quien llega de cero.

Cómo está construido

1. Arquitectura Laravel

• Laravel + PHP sobre MySQL: modelos y rutas limpias para empleadores, ciudades, puestos, industrias y años fiscales, con plantillas Blade compartidas entre cientos de miles de fichas.
• Frontend con Tailwind CSS y assets compilados con Vite: CSS y JS versionados por hash, sin frameworks pesados en cliente.
• Buscador de empleadores como eje de toda la navegación: desde la portada, el menú y cada listado se puede saltar a cualquier empresa.

2. Pipeline de datos

• ETL trimestral: cada publicación de USCIS y del DOL entra como ficheros crudos que hay que normalizar, deduplicar y reconciliar con el histórico — el mismo empleador aparece con decenas de grafías distintas a lo largo de 15 años fiscales.
• Sin romper URLs ya indexadas: cada refresco de datos actualiza cifras y agregados manteniendo estables los slugs de empleador que Google ya conoce.
• Agregados precalculados por año fiscal, ciudad, puesto e industria, para que las páginas de estadísticas no recalculen millones de filas en cada visita.

3. SEO programático

• Cada empleador es una página, y los cruces por ciudad, puesto e industria multiplican las vistas navegables e indexables sin intervención manual.
• Título, meta description y datos estructurados generados para cada vista: los schemas Organization y FAQPage son visibles en el código fuente de la web viva.
• Interlinking sistemático entre fichas, rankings y listados para distribuir autoridad y que ninguna página quede huérfana.

4. Rendimiento

• Índices y consultas MySQL diseñados para que una búsqueda entre 337.000 empleadores responda al instante.
• Cloudflare delante como CDN y escudo anti-bots, con caché de estáticos y protección de las rutas más golpeadas por scrapers.
• Medición con Google Analytics 4 para saber qué empleadores, ciudades y puestos busca la gente de verdad y priorizar el roadmap con datos.

Cobertura y origen de los datos

Hablamos de 337.044 empleadores y 2.837.355 peticiones cubriendo los años fiscales 2009 a 2023. Todo sale de dos fuentes oficiales: el H-1B Employer Data Hub de USCIS (peticiones, aprobaciones y denegaciones) y las Labor Condition Applications del Departamento de Trabajo (puestos, salarios y ubicaciones), con actualización trimestral ligada al calendario oficial de publicación de ambas agencias.

Esa parte invisible — importar, limpiar y reconciliar datos oficiales trimestre tras trimestre sin degradar lo ya publicado — es la que separa una plataforma de datos seria de un volcado de CSV con buscador.

El resultado

H1BScan es, con diferencia, el dataset más grande de mis productos, y demuestra que el mismo enfoque que aplico a nichos españoles funciona a escala americana y con un volumen dos órdenes de magnitud mayor. Es un producto vivo que opero yo: cada trimestre entran datos nuevos, los agregados se recalculan y las fichas siguen respondiendo al instante.

Como escaparate, la lectura es directa: si tu negocio depende de hacer consultable un catálogo enorme — productos, expedientes, registros, tarifas — este es el tipo de arquitectura que lo aguanta sin despeinarse.

Algunas capturas

Stack

Puedes probarlo con cualquier empresa conocida: Visitar h1bscan.com.

Preguntas sobre H1BScan

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