H1BScan

Per què existeix: les dades són públiques, però ningú no les pot llegir

Per a un enginyer estranger que negocia amb una empresa americana, la pregunta decisiva no és el sou: és si aquesta empresa tramita visats H-1B de veritat i amb quin èxit. Aquesta informació és pública — USCIS i el Departament de Treball la publiquen cada trimestre — però arriba en fitxers crus amb milions de files, impossibles de consultar per a una persona normal. Apostar la teva carrera a una empresa sense aquesta dada és jugar a cegues.

H1BScan.com és la meva resposta a aquest problema, i forma part de la meva pròpia xarxa de webs i eines: escrius el nom de l'empresa i en veus l'historial H-1B complet — quantes peticions va presentar, quantes li van aprovar, quantes li van denegar i quins salaris va declarar. Sense registre i sense lletra petita.

El to editorial és part del producte: «sense adorns, només dades». La portada ensenya sense embuts quantes peticions es van denegar l'últim any fiscal, perquè aquesta dada incòmoda és exactament la que l'usuari necessita abans de decidir.

Què permet fer

• Fitxa per ocupador amb peticions presentades, aprovades i denegades, taxa d'aprovació i salaris declarats a les LCA.
• Rànquings de patrocinadors («H-1B Power Rankings»): les empreses que més peticions presenten, amb el seu percentatge d'èxit al costat.
• Exploració per ciutats, llocs de treball i indústries, a més d'una secció d'estadístiques agregades per any fiscal.
• Calculadora salarial recolzada en les dades de les LCA i en els nivells salarials I-IV del sistema H-1B.
• Resum anual destacat: al FY2023 es van presentar 110.358 peticions, se'n van aprovar 105.970 i se'n van denegar 4.388 entre 27.906 ocupadors únics.
• Blog i FAQ que expliquen conceptes com la LCA o els wage levels a qui hi arriba de zero.

Com està construït

1. Arquitectura Laravel

• Laravel + PHP sobre MySQL: models i rutes netes per a ocupadors, ciutats, llocs de treball, indústries i anys fiscals, amb plantilles Blade compartides entre centenars de milers de fitxes.
• Frontend amb Tailwind CSS i assets compilats amb Vite: CSS i JS versionats per hash, sense frameworks pesants al client.
• Cercador d'ocupadors com a eix de tota la navegació: des de la portada, el menú i cada llistat es pot saltar a qualsevol empresa.

2. Pipeline de dades

• ETL trimestral: cada publicació d'USCIS i del DOL entra com a fitxers crus que cal normalitzar, deduplicar i reconciliar amb l'històric — el mateix ocupador apareix amb desenes de grafies diferents al llarg de 15 anys fiscals.
• Sense trencar URL ja indexades: cada refresc de dades actualitza xifres i agregats mantenint estables els slugs d'ocupador que Google ja coneix.
• Agregats precalculats per any fiscal, ciutat, lloc de treball i indústria, perquè les pàgines d'estadístiques no recalculin milions de files a cada visita.

3. SEO programàtic

• Cada ocupador és una pàgina, i els encreuaments per ciutat, lloc de treball i indústria multipliquen les vistes navegables i indexables sense intervenció manual.
• Títol, meta description i dades estructurades generats per a cada vista: els schemas Organization i FAQPage són visibles al codi font de la web viva.
• Interlinking sistemàtic entre fitxes, rànquings i llistats per distribuir autoritat i que cap pàgina quedi òrfena.

4. Rendiment

• Índexs i consultes MySQL dissenyats perquè una cerca entre 337.000 ocupadors respongui a l'instant.
• Cloudflare al davant com a CDN i escut anti-bots, amb memòria cau d'estàtics i protecció de les rutes més castigades pels scrapers.
• Mesurament amb Google Analytics 4 per saber quins ocupadors, ciutats i llocs de treball busca la gent de veritat i prioritzar el roadmap amb dades.

Cobertura i origen de les dades

Parlem de 337.044 ocupadors i 2.837.355 peticions que cobreixen els anys fiscals 2009 a 2023. Tot surt de dues fonts oficials: l'H-1B Employer Data Hub d'USCIS (peticions, aprovacions i denegacions) i les Labor Condition Applications del Departament de Treball (llocs de treball, salaris i ubicacions), amb actualització trimestral lligada al calendari oficial de publicació de totes dues agències.

Aquesta part invisible — importar, netejar i reconciliar dades oficials trimestre rere trimestre sense degradar el que ja està publicat — és la que separa una plataforma de dades seriosa d'un abocament de CSV amb cercador.

El resultat

H1BScan és, de bon tros, el dataset més gran dels meus productes, i demostra que el mateix enfocament que aplico a nínxols espanyols funciona a escala americana i amb un volum dos ordres de magnitud més gran. És un producte viu que opero jo: cada trimestre entren dades noves, els agregats es recalculen i les fitxes continuen responent a l'instant.

Com a aparador, la lectura és directa: si el teu negoci depèn de fer consultable un catàleg enorme — productes, expedients, registres, tarifes — aquest és el tipus d'arquitectura que ho aguanta sense despentinar-se.

Algunes captures

Stack

El pots provar amb qualsevol empresa coneguda: Visitar h1bscan.com.

Preguntes sobre H1BScan

Altres productes propis