H1BScan

Warum es existiert: die Daten sind öffentlich, aber niemand kann sie lesen

Für einen ausländischen Ingenieur, der mit einem US-Unternehmen verhandelt, ist die entscheidende Frage nicht das Gehalt, sondern ob dieses Unternehmen wirklich H-1B-Visa beantragt und mit welchem Erfolg. Diese Information ist öffentlich — USCIS und das Arbeitsministerium veröffentlichen sie jedes Quartal —, aber sie kommt als Rohdateien mit Millionen Zeilen, die für einen normalen Menschen unlesbar sind. Ohne diese Zahl auf ein Unternehmen zu setzen heißt, die eigene Karriere blind zu verwetten.

H1BScan.com ist meine Antwort auf dieses Problem und Teil meines eigenen Netzwerks aus Websites und Tools: Sie geben den Firmennamen ein und sehen die vollständige H-1B-Historie — wie viele Anträge gestellt, wie viele bewilligt, wie viele abgelehnt wurden und welche Gehälter angegeben waren. Ohne Registrierung und ohne Kleingedrucktes.

Der redaktionelle Ton gehört zum Produkt: „kein Schmuck, nur Daten“. Die Startseite zeigt ohne Umschweife, wie viele Anträge im letzten Haushaltsjahr abgelehnt wurden, denn genau diese unbequeme Zahl braucht der Nutzer, bevor er sich entscheidet.

Was sich damit machen lässt

• Arbeitgeberprofil mit gestellten, bewilligten und abgelehnten Anträgen, Bewilligungsquote und in den LCA angegebenen Gehältern.
• Sponsoren-Rankings („H-1B Power Rankings“): die Unternehmen mit den meisten Anträgen, mit ihrer Erfolgsquote direkt daneben.
• Erkundung nach Städten, Positionen und Branchen, dazu ein Statistikbereich mit Aggregaten je Haushaltsjahr.
• Gehaltsrechner auf Basis der LCA-Daten und der Gehaltsstufen I-IV des H-1B-Systems.
• Hervorgehobene Jahresbilanz: Im FY2023 wurden 110.358 Anträge gestellt, 105.970 bewilligt und 4.388 abgelehnt, verteilt auf 27.906 einzelne Arbeitgeber.
• Blog und FAQ, die Begriffe wie LCA oder Wage Levels für Einsteiger erklären.

Wie es gebaut ist

1. Laravel-Architektur

• Laravel + PHP auf MySQL: saubere Modelle und Routen für Arbeitgeber, Städte, Positionen, Branchen und Haushaltsjahre, mit Blade-Templates, die sich Hunderttausende Profile teilen.
• Frontend mit Tailwind CSS, Assets mit Vite kompiliert: CSS und JS per Hash versioniert, ohne schwere Frameworks im Client.
• Arbeitgebersuche als Achse der gesamten Navigation: Von der Startseite, dem Menü und jedem Listing aus lässt sich zu jedem Unternehmen springen.

2. Datenpipeline

• Vierteljährliches ETL: Jede Veröffentlichung von USCIS und DOL kommt als Rohdateien, die normalisiert, dedupliziert und mit der Historie abgeglichen werden müssen — derselbe Arbeitgeber taucht über 15 Haushaltsjahre in Dutzenden Schreibweisen auf.
• Keine bereits indexierten URLs brechen: Jeder Datenrefresh aktualisiert Zahlen und Aggregate, während die Arbeitgeber-Slugs, die Google schon kennt, stabil bleiben.
• Vorberechnete Aggregate je Haushaltsjahr, Stadt, Position und Branche, damit die Statistikseiten nicht bei jedem Besuch Millionen Zeilen neu durchrechnen.

3. Programmatisches SEO

• Jeder Arbeitgeber ist eine Seite, und die Kreuzungen nach Stadt, Position und Branche vervielfachen die navigierbaren, indexierbaren Ansichten ohne manuellen Eingriff.
• Generierte Titles, Meta-Descriptions und strukturierte Daten für jede Ansicht: Die Schemas Organization und FAQPage sind im Quelltext der Live-Website sichtbar.
• Systematisches Interlinking zwischen Profilen, Rankings und Listings, um Autorität zu verteilen und keine Seite verwaisen zu lassen.

4. Performance

• Eigens entworfene MySQL-Indizes und -Abfragen, damit eine Suche unter 337.000 Arbeitgebern sofort antwortet.
• Cloudflare davor als CDN und Anti-Bot-Schild, mit Caching der statischen Assets und Schutz der von Scrapern meistattackierten Routen.
• Messung mit Google Analytics 4, um zu wissen, welche Arbeitgeber, Städte und Positionen die Leute wirklich suchen, und die Roadmap datenbasiert zu priorisieren.

Abdeckung und Herkunft der Daten

Wir sprechen von 337.044 Arbeitgebern und 2.837.355 Anträgen für die Haushaltsjahre 2009 bis 2023. Alles stammt aus zwei amtlichen Quellen: dem H-1B Employer Data Hub der USCIS (Anträge, Bewilligungen und Ablehnungen) und den Labor Condition Applications des Arbeitsministeriums (Positionen, Gehälter und Standorte), mit vierteljährlicher Aktualisierung nach dem amtlichen Veröffentlichungskalender beider Behörden.

Dieser unsichtbare Teil — amtliche Daten Quartal für Quartal zu importieren, zu bereinigen und abzugleichen, ohne das bereits Veröffentlichte zu beschädigen — unterscheidet eine ernsthafte Datenplattform von einem CSV-Abzug mit Suchfeld.

Das Ergebnis

H1BScan ist mit Abstand der größte Datensatz meiner Produkte und belegt, dass derselbe Ansatz, den ich auf spanische Nischen anwende, auch in US-Größenordnung funktioniert — mit einem zwei Größenordnungen größeren Volumen. Es ist ein lebendiges Produkt, das ich selbst betreibe: Jedes Quartal kommen neue Daten, die Aggregate werden neu berechnet, und die Profile antworten weiterhin sofort.

Als Schaufenster ist die Lektion simpel: Wenn Ihr Geschäft davon abhängt, einen riesigen Katalog abfragbar zu machen — Produkte, Vorgänge, Register, Tarife —, dann ist das genau die Architektur, die das mühelos trägt.

Einige Screenshots

Stack

Testen Sie es mit einem beliebigen bekannten Unternehmen: h1bscan.com besuchen.

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