RecallDex

Waarom het bestaat: vier instanties, nul overzicht

In de Verenigde Staten worden productterugroepacties niet op één plek gepubliceerd. De CPSC kondigt die van consumentenproducten aan, de FDA die van levensmiddelen aan de ene kant en die van geneesmiddelen aan de andere, en de NHTSA die van voertuigen. Vier databases met verschillende formaten, verschillende zoekmachines en verschillende criteria. Wie wil weten of zijn autostoeltje, medicijn of bestelwagen is getroffen, moet eerst weten bij welke instantie hij moet aankloppen — en de meeste mensen weten dat niet.

RecallDex bestaat om dat probleem uit de wereld te helpen: het verzamelt de meldingen van de vier officiële bronnen, normaliseert ze in één schema en maakt ze doorzoekbaar vanuit één zoekveld. Vandaag indexeert het 86.533 terugroepacties en het aantal groeit met elke nieuwe melding.

Het is een eigen product uit mijn netwerk van websites met publieke data: ik heb het ontworpen, gebouwd en beheer het zelf, van begin tot eind.

Wat u ermee kunt doen

• Terugroepacties zoeken op productnaam, merk of recallnummer.
• Filteren per instantie: CPSC, FDA (levensmiddelen), FDA (geneesmiddelen) of NHTSA.
• Safety Checker: in enkele seconden controleren of een specifiek product is teruggeroepen.
• De oplossing en de betrokken modellen bekijken van elke terugroepactie, met het aantal eenheden en de fabrikant.
• Navigeren per categorie (voertuigen, levensmiddelen, geneesmiddelen, wiegjes, speelgoed, fietsen…), elk met het werkelijke aantal dossiers.
• Het bedrijvenoverzicht raadplegen, gerangschikt op het aantal opgestapelde terugroepacties.
• De laatste gepubliceerde waarschuwingen volgen, met hun datum, bedrijf, betrokken eenheden en status (lopend of afgesloten).

Hoe het is gebouwd

1. Laravel-architectuur

• Laravel + PHP in de backend met Alpine.js als lichte interactielaag — geen SPA, geen onnodig gewicht.
• Genormaliseerde MySQL: terugroepacties, categorieën, bedrijven en bronnen in gerelateerde tabellen, zodat elke entiteit op een eigen URL uitkomt.
• Semantische routes: elke terugroepactie leeft op een leesbare slug met het officiële dossiernummer, en elke categorie en elk bedrijf heeft een eigen navigeerbare hub.

2. Datapipeline

• ETL op vier officiële bronnen met uiteenlopende formaten, verenigd in één samenhangend schema.
• Normalisatie van fabrikanten, categorieën, dossierstatussen en betrokken eenheden, zodat alles filterbaar en vergelijkbaar is.
• Periodieke verwerking van nieuwe meldingen: de homepage toont terugroepacties die dezelfde week zijn gepubliceerd, met actuele status.

3. Programmatische SEO

• Tienduizenden indexeerbare pagina's, elk met een eigen title, meta description en gestructureerde data, gegenereerd vanuit de database.
• Hubs per instantie, categorie en bedrijf die interne autoriteit doorgeven aan de detailpagina's en de long tail afvangen.
• Maatwerk, zonder templates of plugins: de HTML verlaat de server klaar om geïndexeerd te worden.

4. Prestaties

• Server-side rendering: de content komt volledig mee in het eerste antwoord, zonder op JavaScript te wachten.
• Geïndexeerde queries en paginering om catalogi van tienduizenden records te serveren zonder snelheidsverlies.
• Assets gecompileerd en geversioneerd met Vite, met preloading van kritieke CSS en JS.

Dekking en herkomst van de data

De data komen uitsluitend uit officiële openbare registers van de VS: de CPSC levert 9.912 terugroepacties van consumentenproducten, de FDA telt er 29.263 voor levensmiddelen en 17.831 voor geneesmiddelen, en de NHTSA voegt er 29.527 voor voertuigen aan toe.

De schaal van de dossiers loopt enorm uiteen: tussen de recentste waarschuwingen staan campagnes van een handvol eenheden naast massale acties, zoals een recall van Mercedes-Benz wegens het risico op wegrollen, met meer dan 310.000 betrokken voertuigen. In de bedrijvenranglijst voert Ford de lijst aan met 1.691 dossiers, gevolgd door General Motors met 1.183.

Het resultaat

RecallDex werkt tegelijk als echte dienst voor consumenten en als publiek bewijs van wat ik kan bouwen: een serieuze ETL over vier bronnen met incompatibele formaten, een checker die in seconden antwoordt door meer dan 86.000 terugroepacties te doorzoeken, en een oppervlak van tienduizenden indexeerbare pagina's dat vanzelf meegroeit met elke nieuwe melding van de instanties.

Het is precies hetzelfde patroon dat ik in klantprojecten toepas: data uit om het even welke sector verzamelen, normaliseren en publiceren op snelle platforms die op eigen kracht ranken.

Enkele schermafbeeldingen

Stack

Het product, live: Bezoek recalldex.com

Veelgestelde vragen

Andere eigen producten